Live-Demo · web000.de
Diese Seite ist die Live-Demo von intellixOne — dem Marketing-System, das deine Daten first-party sammelt, roh in deinem eigenen Warehouse ablegt und von dort aus Berichte, Anzeigen und Social bedient. Du machst Marketing, intellixOne kümmert sich um die Daten dahinter. Mehr auf intellix.one →
Ein übliches Setup schickt jeden Klick an GA4 und die Werbeplattformen — und sonst nirgendwohin. An dem Tag, an dem du eine Zahl brauchst, die dort nie erhoben wurde, oder an dem sich eine Definition rückwirkend geändert hat, ist die Antwort schlicht weg. Hier läuft es umgekehrt: Jedes Ereignis landet in deinem eigenen BigQuery-Warehouse — roh, ungesampelt, mit der Besucher-Identität daran. GA4 und die Werbetools laufen weiter genau so, wie dein Team sie kennt. Nur sind sie nicht mehr der einzige Ort, an dem die Daten überhaupt existieren.
Beim Messen hört es nicht auf: Auf derselben Grundlage arbeitet das ganze System — Berichte, Anzeigen, Zielgruppen, Social, Assets und die Freigaben dazu. Nichts hier ist eine Folie. web000 ist der Übungsplatz: Tracking, Social und Assets laufen hier wirklich, Anzeigen und Kontodaten sind nachgestellt — echtes Budget läuft in Kundenprojekten, nicht auf einer Demo. An jeder Karte steht, was davon was ist.
01 — Der Aufbau
Vier Schritte, immer dieselben — auf dieser Demo genauso wie später auf deiner eigenen Seite. Wenn du dir eine Sache merkst: Deine Seiten rufen nie direkt einen Tracking-Anbieter auf, und nichts wird an einem Ort gesammelt, an den du später nicht herankommst.
first-party, auf deiner Domain
Ein Endpunkt auf deiner eigenen Domain nimmt die Ereignisse an — deshalb ist die Besucher-Identität first-party und hält, statt nach ein paar Tagen zurückgesetzt zu werden. Die Seite selbst kennt keinen Anbieter.
rohe Zeilen, ungesampelt
Jedes Ereignis wird eine Zeile in deinem BigQuery: nicht verdichtet, ohne Stichprobe, mit einer Aufbewahrung, die du festlegst. Das Warehouse ist die Quelle — nicht der Bericht eines Werkzeugs.
Berichte, Zielgruppen, Befunde
Berichte, Zielgruppen und CRM-Verknüpfungen sind Abfragen auf diesen Zeilen. Kommt morgen eine neue Frage, wird sie auf den Daten von gestern beantwortet — nicht erst ab dem Tag, an dem jemand ein neues Tag gesetzt hat.
an die Plattformen
Conversions und Zielgruppen gehen aus dem Warehouse zurück an Meta, Google und den Tag Manager. Die Zahlen, auf die deine Kampagnen optimieren, sind dieselben, die in deinem Bericht stehen.
02 — Die Module
Sammeln, auswerten, ausspielen — und die Freigabe dazwischen. Jedes Modul sitzt auf demselben Warehouse; keines hat eine eigene, zweite Wahrheit. web000 ist die Übungs-Property: Ein Teil läuft hier wirklich, der Rest ist nachgestellt — an jeder Karte steht, was davon was ist.
Die Kennzeichnung an jeder Karte meint genau das:
Ein Collector auf dieser Domain nimmt jedes Ereignis entgegen, vergibt eine dauerhafte Besucher-ID und führt Sitzungen über mehrere Hosts hinweg zusammen. Im Quelltext steht ein einziger Ladebefehl — kein Anbietername, kein zweites Tag.
Eine Zeile pro Ereignis in BigQuery — in deinem Google-Konto, nicht in unserem. Ungesampelt, mit der Identität daran und ohne Ablaufdatum, das du nicht selbst gesetzt hast. Alles Weitere ist eine Abfrage darauf.
Kosten und Leistung kommen täglich aus Meta, Google Ads, LinkedIn, Microsoft und TikTok herein, Kontakte aus HubSpot, Formulare aus Instapage, Suchdaten aus der Search Console. Jede Verbindung wird zentral autorisiert; die Zugänge liegen im Schlüsselspeicher, nie in einer Tabelle — und nie bei uns auf einem Rechner.
Berichte und geschriebene Analysen erscheinen in deiner Ansicht — was dort zu sehen ist, entscheidet eine Freigabe mit Name und Datum. Jede Zahl im Bericht ist eine Abfrage auf dem Warehouse und lässt sich bis auf die einzelne Zeile zurückverfolgen.
Kampagnen werden im System geplant statt in fünf Oberflächen: Ziel, Flight, Blickwinkel, Anzeigen. Jeder Vorschlag geht als Entwurf in die Freigabe und wird erst nach deinem Ja ausgespielt. Bewertet wird gegen die Zahlen aus dem Warehouse, nicht gegen die Selbstauskunft der Plattform.
Der Instagram-Account dieser Property wird vom System betrieben: Beiträge werden aus freigegebenen Assets geplant und veröffentlicht, Kommentare und Nachrichten beantwortet es in der hinterlegten Stimme des Accounts — nach festen Regeln, außerhalb der Ruhezeiten und in der Sprache des Gegenübers.
Bilder und Videos entstehen aus versionierten Vorlagen und wiederkehrenden Charakteren, damit die Bildsprache über Monate dieselbe bleibt. Jedes Ergebnis geht durch eine Sichtung; verplant wird nur Freigegebenes. Tages-Obergrenzen für Läufe und Kosten sind gesetzt.
Die Oberfläche liest, geschrieben wird nur über die Operator-Schnittstelle — und jede Schreiboperation steht mit Person, Zeitpunkt und Ergebnis im Protokoll. Freigeben und Ablehnen darf jede Rolle, alles Weitere nur Administratoren.
03 — Die Demo-Fälle
Dieselbe Frage — wo liegen deine Zahlen — auf zwei Arten beantwortet: der Standard-Aufbau, den die meisten Unternehmen ohnehin fahren, und das selbst gehostete Setup für Teams, die die Strecke von vorne bis hinten selbst besitzen wollen. Jeder Fall ist eine echte Website mit echtem Tracking; die Durchläufe zeigen wir persönlich.
Jeder Fall nennt seine zwei Einstellungen vorab, denn zusammen entscheiden sie, woher deine Zahlen kommen:
Der Aufbau, mit dem die meisten starten: Der Google Tag Manager lädt GA4, Server-Side-Tagging hält die Aufrufe first-party, und die Daten landen über den GA4-Export in BigQuery. Dieser Fall fährt das an einem echten Lead-Formular durch — die Messlatte, an der sich jedes andere Setup messen lassen muss.
Das selbst gehostete Tracking, wenn du die Daten bei dir behalten willst: Ereignisse werden first-party eingesammelt, direkt in dein eigenes Warehouse — schneller ausgeliefert und mit deutlich stabilerer Identität als über eine fremde Strecke. Ein Tag Manager wird damit optional; wenn du einen willst, spielt ihn das System für dich ein.
Produkt, Warenkorb und Kauf: Umsatz und Artikeldetails landen im Warehouse — nicht nur in einem Bericht, der sie rundet.
Vom anonymen Besuch zum bekannten Konto: ein Funnel, der über alle Schritte hinweg zusammengeführt wird.
04 — Was hier läuft
Diese Seite misst sich selbst genauso, wie die Fälle es tun. Öffne den Netzwerk-Tab deines Browsers, und du findest genau das, was hier beschrieben ist — an der Messung dieser Seite ist nichts nachgestellt.
first-party Collector · web000.de
Was du hier siehst: eine Prüfung, die gerade in deinem Browser läuft und den first-party Collector dieser Domain fragt. Grün heißt: Die Strecke, die diese Seite beschreibt, steht in dem Moment, in dem du das liest.